Serwer Lenovo ThinkSystem SR675 V3 for AI [konfiguracja indywidualna]

Infrastruktura AI wymaga połączenia wysokowydajnych serwerów oraz elastycznego oprogramowania, które nie tylko obsługuje intensywne obliczenia, ale również umożliwia przetwarzanie obciążeń usprawniających i optymalizujących trening modeli sztucznej inteligencji. Możliwość pakowania, instalacji oraz wdrażania różnych, spersonalizowanych komponentów niezbędnych dla platform generatywnej AI znacząco skraca czas osiągnięcia wartości biznesowej. Dlatego kluczowe jest dobranie odpowiedniego modelu AI (transparentnego i zaprojektowanego do konkretnego celu), który można dostosować nawet przy ograniczonej wiedzy z zakresu data science.

Możliwości obliczeniowe klasy HPC (High Performance Computing) serwerów Lenovo SR675 V3 w połączeniu z Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), opartym na Red Hat AI Inference Server, tworzą platformę modeli bazowych umożliwiającą stabilne uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) w środowiskach pojedynczych serwerów. Takie zestawienie zapewnia bezkonkurencyjną wydajność, skalowalność oraz bezpieczeństwo dla przedsiębiorstw chcących wykorzystać transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji.

RHEL AI jest zweryfikowany i fabrycznie instalowany na serwerach ThinkSystem SR675 V3, co umożliwia klientom łatwiejsze tworzenie, testowanie i uruchamianie modeli AI oraz generatywnej AI na zaufanej platformie modeli bazowych. System oparty jest na systemie operacyjnym zoptymalizowanym pod AI i obejmuje rodzinę otwartoźródłowych modeli Granite.

Rozwiązanie stworzone z myślą o AI i Machine Learning

Zaprojektowane do obsługi najbardziej wymagających obciążeń AI, serwery Lenovo ThinkSystem SR675 V3 wyposażone są w nowoczesne procesory AMD EPYC™ oraz akceleratory NVIDIA GPU. W połączeniu z RHEL AI umożliwiają uruchamianie zaawansowanych modeli generatywnej AI, takich jak open-source’owe modele Granite, z maksymalną wydajnością – zapewniając szybsze przetwarzanie danych oraz krótszy czas trenowania modeli, co pozwala zespołom szybciej iterować i wdrażać innowacje.

Skalowalność dla środowisk chmury hybrydowej

Serwer ThinkSystem SR675 V3, zoptymalizowany pod zadania AI i HPC, bezproblemowo integruje się z zaawansowanym środowiskiem uruchomieniowym vLLM w RHEL AI, zapewniając możliwości chmurowe. Takie połączenie umożliwia przedsiębiorstwom szybkie wdrażanie rozwiązań AI w wielu środowiskach chmurowych, gwarantując wysoką dostępność i wydajność nawet dla najbardziej zasobożernych modeli. Dzięki wsparciu OpenShift w RHEL AI możliwe jest zarządzanie konteneryzowanymi obciążeniami AI w rozproszonej infrastrukturze, co zapewnia płynne działanie i minimalizuje przestoje.

Przyspieszone workflow AI

Serwer ThinkSystem SR675, wyposażony w najwydajniejsze GPU NVIDIA, dostarcza moc obliczeniową niezbędną do przyspieszenia trenowania i inferencji AI. W połączeniu z narzędziami RHEL AI oraz frameworkami open-source umożliwia firmom błyskawiczne tworzenie i wdrażanie modeli AI. ThinkSystem SR675 zapewnia wydajność niezbędną do realizacji szybkich i efektywnych procesów AI – zarówno w przypadku modeli generatywnych, jak i dostrajania dużych modeli językowych.

Bezkompromisowe bezpieczeństwo i wsparcie klasy enterprise

Dzięki niezawodnym serwerom Lenovo ThinkSystem SR675 V3 przedsiębiorstwa mogą bezpiecznie wdrażać modele AI, zapewniając integralność danych oraz ciągłość działania. RHEL AI oferuje zaawansowane funkcje bezpieczeństwa wymagane w środowiskach enterprise, w tym tryb Image Mode dla Red Hat Enterprise Linux. Połączenie zaufanego sprzętu Lenovo oraz bezpiecznego modelu wdrożeń Red Hat zapewnia stabilność, zwiększone bezpieczeństwo oraz integrację z DevOps – kluczowe dla aplikacji AI o krytycznym znaczeniu biznesowym.

Deklarowana waga jest wagą minimalną i może różnić się w zależności od konfiguracji oraz zmian występujących w procesie produkcyjnym.